az ml endpoint realtime
Nota
Questo riferimento fa parte dell'estensione azure-cli-ml per l'interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.0.28 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml endpoint realtime . Altre informazioni sulle estensioni.
Gestire gli endpoint operativi in tempo reale.
Comandi
Nome | Descrizione | Tipo | Status |
---|---|---|---|
az ml endpoint realtime create-version |
Creare una versione per l'endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime delete |
Eliminare un endpoint in tempo reale e la relativa versione dall'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime delete-version |
Eliminare una versione per l'endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime get-access-token |
Ottenere un token per inviare richieste a un endpoint in tempo reale. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime get-keys |
Ottenere le chiavi per inviare richieste a un endpoint in tempo reale. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime get-logs |
Ottenere i log per un endpoint in tempo reale. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime list |
Elencare gli endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime regen-key |
Rigenerare le chiavi per un endpoint in tempo reale. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime run |
Eseguire un endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime show |
Visualizzare i dettagli per un endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime update |
Aggiornare un endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime update-version |
Aggiornare una versione per l'endpoint in tempo reale nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml endpoint realtime create-version
Creare una versione per l'endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime create-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint.
Nome della versione da creare in un endpoint.
Parametri facoltativi
Proprietà chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più proprietà con più opzioni --add-property.
Tag chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più tag con più opzioni --add-tag.
Frequenza con cui il ridimensionamento automatico deve tentare di ridimensionare questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Indica se abilitare o meno la scalabilità automatica per questo servizio Web. L'impostazione predefinita è True se num_replicas è Nessuno.
L'utilizzo di destinazione (in percentuale su 100) del ridimensionamento automatico deve tentare di mantenere per questo servizio Web. Il valore predefinito è 70.
Numero massimo di contenitori da usare per la scalabilità automatica di questo servizio Web. Il valore predefinito è 10.
Numero minimo di contenitori da usare per la scalabilità automatica di questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Numero di core cpu da allocare per questo servizio Web. Può essere un decimale. Il valore predefinito è 0.1.
È consentito usare il numero massimo di core CPU per questo servizio Web. Può essere un decimale.
Percorso del file locale contenente una definizione di ambiente conda da usare per l'immagine.
Indica se abilitare o meno la raccolta dei dati del modello per questo servizio Web. Il valore predefinito è False.
Indica se si tratta o meno della versione del controllo in un endpoint. Il valore predefinito è False.
Percorso di un file JSON contenente i metadati di distribuzione.
Descrizione del servizio
Directory per l'ambiente di Azure Machine Learning per la distribuzione. È lo stesso percorso della directory fornito nel comando 'az ml environment scaffold'.
Percorso del file locale che contiene il codice da eseguire per il servizio (percorso relativo da source_directory se disponibile).
Nome dell'ambiente di Azure Machine Learning per la distribuzione.
Versione di un ambiente di Azure Machine Learning esistente per la distribuzione.
All'avvio di un pod e il probe di attività ha esito negativo, Kubernetes proverà --failure-threshold times prima di rinunciare. Il valore predefinito è 3. Il valore minimo è 1.
Quantità di memoria (in GB) da allocare per questo servizio Web. Può essere un decimale.
La quantità massima di memoria (in GB) consentita per questo servizio Web. Può essere un decimale.
Numero di core GPU da allocare per questo servizio Web. Il valore predefinito è 1.
Percorso di un file JSON o YAML contenente la configurazione dell'inferenza.
Il numero di secondi dopo l'avvio del contenitore prima che vengano avviati i probe di attività. Il valore predefinito è 310.
Indica se si tratta della versione predefinita in un endpoint. Il valore predefinito è False.
La quantità massima di tempo per cui una richiesta rimarrà nella coda (in millisecondi) prima di restituire un errore 503. Il valore predefinito è 500.
ID del modello da distribuire. È possibile specificare più modelli con argomenti -m aggiuntivi. I modelli devono essere registrati per primi.
Percorso di un file JSON contenente i metadati di registrazione del modello. È possibile fornire più modelli usando più parametri -f.
Flag per non attendere le chiamate asincrone.
Numero di contenitori da allocare per questo servizio Web. Nessun valore predefinito, se questo parametro non è impostato, l'utilità di scalabilità automatica è abilitata per impostazione predefinita.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
La frequenza (in secondi) con cui eseguire il probe di attività. Il valore predefinito è 10 secondi. Il valore minimo è 1.
Numero massimo di richieste simultanee per nodo da consentire per questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Timeout da applicare per l'assegnazione dei punteggi alle chiamate a questo servizio Web. Il valore predefinito è 60000.
Percorso delle cartelle che contengono tutti i file per creare l'immagine.
Il numero minimo di successi consecutivi perché il probe di attività venga considerato riuscito dopo un errore. Assume il valore predefinito 1. Il valore minimo è 1.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Numero di secondi dopo il quale si verifica il timeout del probe di attività. Il valore predefinito è 2 secondi. Il valore minimo è 1.
Il percentile del traffico che questa versione accetta in Endpoint.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da aggiornare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime delete
Eliminare un endpoint in tempo reale e la relativa versione dall'area di lavoro.
az ml endpoint realtime delete --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint da eliminare.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da eliminare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime delete-version
Eliminare una versione per l'endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime delete-version --name
--version-name
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint.
Nome della versione da eliminare.
Parametri facoltativi
Flag per non attendere le chiamate asincrone.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da eliminare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime get-access-token
Ottenere un token per inviare richieste a un endpoint in tempo reale.
az ml endpoint realtime get-access-token --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome endpoint.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime get-keys
Ottenere le chiavi per inviare richieste a un endpoint in tempo reale.
az ml endpoint realtime get-keys --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome endpoint.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime get-logs
Ottenere i log per un endpoint in tempo reale.
az ml endpoint realtime get-logs --name
[--init]
[--num_lines]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome endpoint.
Parametri facoltativi
Ottenere i log del contenitore init anziché il contenitore di assegnazione dei punteggi.
Numero di righe di log da restituire dalla parte finale (il valore predefinito è 5000).
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime list
Elencare gli endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime list [--compute-type]
[--model-id]
[--model-name]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri facoltativi
Se specificato, mostrerà solo i servizi con il tipo di calcolo specificato. Le opzioni sono "ACI", "servizio Azure Kubernetes", "AK edizione Standard NDPOINT".
Se specificato, mostrerà solo i servizi con l'ID modello specificato.
Se specificato, mostrerà solo i servizi con il nome del modello specificato.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Se specificato, filtra in base alla chiave/valore specificata (e.g. key o key=value). È possibile specificare più proprietà con più opzioni --property.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Se specificato, filtra in base alla chiave/valore specificata (e.g. key o key=value). È possibile specificare più tag con più opzioni --tag.
Nome dell'area di lavoro contenente gli endpoint da elencare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime regen-key
Rigenerare le chiavi per un endpoint in tempo reale.
az ml endpoint realtime regen-key --key
--name
[--path]
[--resource-group]
[--set-key]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Chiave da rigenerare, se si specifica regen. Opzioni: primario, secondario.
Nome endpoint.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specificare il valore di autenticazione per la chiave specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime run
Eseguire un endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime run --name
[--input-data]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint da assegnare al punteggio.
Parametri facoltativi
Dati da usare per chiamare l'endpoint.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da eseguire.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime show
Visualizzare i dettagli per un endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime show --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint da visualizzare.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime update
Aggiornare un endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime update --name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ae]
[--ai]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--remove-tag]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--token-auth-enabled]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint da aggiornare.
Parametri facoltativi
Proprietà chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più proprietà con più opzioni --add-property.
Tag chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più tag con più opzioni --add-tag.
Indica se abilitare o meno l'autenticazione della chiave per questo endpoint. Il valore predefinito è False.
Indica se abilitare o meno AppInsights per questo endpoint. Il valore predefinito è False.
Descrizione dell'endpoint.
Flag per non attendere le chiamate asincrone.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Chiave del tag da rimuovere. È possibile specificare più tag con più opzioni --remove-tag.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Indica se abilitare o meno l'autenticazione del token per questo endpoint. Il valore predefinito è False.
Nome dell'area di lavoro contenente l'endpoint da aggiornare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml endpoint realtime update-version
Aggiornare una versione per l'endpoint in tempo reale nell'area di lavoro.
az ml endpoint realtime update-version --name
--version-name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--cvt]
[--dc]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-default]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--tp]
[--workspace-name]
[-v]
Parametri necessari
Nome dell'endpoint.
Nome della versione da creare in un endpoint.
Parametri facoltativi
Proprietà chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più proprietà con più opzioni --add-property.
Tag chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più tag con più opzioni --add-tag.
Frequenza con cui il ridimensionamento automatico deve tentare di ridimensionare questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Indica se abilitare o meno la scalabilità automatica per questo servizio Web. L'impostazione predefinita è True se num_replicas è Nessuno.
L'utilizzo di destinazione (in percentuale su 100) del ridimensionamento automatico deve tentare di mantenere per questo servizio Web. Il valore predefinito è 70.
Numero massimo di contenitori da usare per la scalabilità automatica di questo servizio Web. Il valore predefinito è 10.
Numero minimo di contenitori da usare per la scalabilità automatica di questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Numero di core cpu da allocare per questo servizio Web. Può essere un decimale. Il valore predefinito è 0.1.
È consentito usare il numero massimo di core CPU per questo servizio Web. Può essere un decimale.
Percorso del file locale contenente una definizione di ambiente conda da usare per l'immagine.
Indica se abilitare o meno la raccolta dei dati del modello per questo servizio Web. Il valore predefinito è False.
Indica se si tratta o meno della versione del controllo in un endpoint. Il valore predefinito è False.
Percorso di un file JSON contenente i metadati di distribuzione.
Descrizione del servizio
Directory per l'ambiente di Azure Machine Learning per la distribuzione. È lo stesso percorso della directory fornito nel comando 'az ml environment scaffold'.
Percorso del file locale che contiene il codice da eseguire per il servizio (percorso relativo da source_directory se disponibile).
Nome dell'ambiente di Azure Machine Learning per la distribuzione.
Versione di un ambiente di Azure Machine Learning esistente per la distribuzione.
All'avvio di un pod e il probe di attività ha esito negativo, Kubernetes proverà --failure-threshold times prima di rinunciare. Il valore predefinito è 3. Il valore minimo è 1.
Quantità di memoria (in GB) da allocare per questo servizio Web. Può essere un decimale.
La quantità massima di memoria (in GB) consentita per questo servizio Web. Può essere un decimale.
Numero di core GPU da allocare per questo servizio Web. Il valore predefinito è 1.
Percorso di un file JSON o YAML contenente la configurazione dell'inferenza.
Il numero di secondi dopo l'avvio del contenitore prima che vengano avviati i probe di attività. Il valore predefinito è 310.
Indica se si tratta della versione predefinita in un endpoint. Il valore predefinito è False.
La quantità massima di tempo per cui una richiesta rimarrà nella coda (in millisecondi) prima di restituire un errore 503. Il valore predefinito è 500.
ID del modello da distribuire. È possibile specificare più modelli con argomenti -m aggiuntivi. I modelli devono essere registrati per primi.
Percorso di un file JSON contenente i metadati di registrazione del modello. È possibile fornire più modelli usando più parametri -f.
Flag per non attendere le chiamate asincrone.
Numero di contenitori da allocare per questo servizio Web. Nessun valore predefinito, se questo parametro non è impostato, l'utilità di scalabilità automatica è abilitata per impostazione predefinita.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
La frequenza (in secondi) con cui eseguire il probe di attività. Il valore predefinito è 10 secondi. Il valore minimo è 1.
Numero massimo di richieste simultanee per nodo da consentire per questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Timeout da applicare per l'assegnazione dei punteggi alle chiamate a questo servizio Web. Il valore predefinito è 60000.
Percorso delle cartelle che contengono tutti i file per creare l'immagine.
Il numero minimo di successi consecutivi perché il probe di attività venga considerato riuscito dopo un errore. Assume il valore predefinito 1. Il valore minimo è 1.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Numero di secondi dopo il quale si verifica il timeout del probe di attività. Il valore predefinito è 2 secondi. Il valore minimo è 1.
Il percentile del traffico che questa versione accetta in Endpoint.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da aggiornare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.